Thomas Rappold (Vontobel): "USA nicht nur eine Nasenlänge voraus, Europa schon mehrfach überrundet"

00:00:00: Börsenradio Networker G.

00:00:08: Nutzen Sie die Chancen der Zukunft, der von Tobel Channel.

00:00:14: Mein Name ist Thomas Rapphold, ich bin Investment Advisor bei der Technologie Indizes.

00:00:18: Willkommen beim Börsenradio, bin Peter Heinrich.

00:00:21: Heute tauchen wir ein in die Techwelt.

00:00:23: Mit Thomas Rapphold, dein Spezialgebiet, KI, Software, Chips, Vernetzung, dein Revier, natürlich auch noch fünf und sechs G dazu.

00:00:33: Anzahl von vielen Meldungen, steigen wir gleich ein.

00:00:36: Auf der GTC in Washington, was ist die GTC?

00:00:39: Das ist ein Videos-Technologie-Konferenz, das so eine Art hauseigene AI und Developer-Konferenz mit Keynote von Jensen Wang und vielen Technik-Session.

00:00:51: Da kündigte Wang an, sieben KI Supercomputer für das US-Energieministerium zu bauen.

00:00:56: Parallel spricht ein Video von Bestellungen, Booking von rund fünfhundert Milliarden.

00:01:03: Auch wieder eine Riesennummer.

00:01:05: Also, Nvidia setzt auf AI Factories.

00:01:09: Jetzt ist die Frage, wo ist der größere Hebel?

00:01:11: bei den Bestellungen über die Firmen oder bei diesen Supercomputer-Projekten?

00:01:17: eben über Staatsaufträge sogar.

00:01:20: Du hast es angesprochen, Nvidia hat Jensen Wangenhardt letzte Woche gesagt.

00:01:24: dass er für die nächsten Jahre jetzt fünfhundert Milliarden Dollar einen Umsatz quasi sicher drin hat.

00:01:30: Aus diesen Rechenzentren Aufträgen, also von den sogenannten Hyperscalern wie Alphabet oder Microsoft als Beispiel.

00:01:38: Und er muss jetzt natürlich schauen, dass er die nächsten Growth Engines, also Wachstumswellen dann quasi auch mitnimmt.

00:01:45: Und diese Märkte muss er mehr oder weniger selber gestalten und selber erfinden.

00:01:49: Das macht er ja zum Teil bei diesen Rechenzentrums-Geschäften ja auch.

00:01:53: mit diesen Verträgen mit OpenAI, mit den Beteiligungen an OpenAI und gleichzeitig, dass er dorthin liefern kann.

00:02:00: Das macht er sehr geschickt, das Ökosystem auszubauen.

00:02:04: Und dazu gehört eben auch, dass er jetzt in die sogenannte physical AI, also die physikalische AI einsteigt.

00:02:11: Also das ist in die Bereiche Robotik, autonomes Fahren, Fabrikautomatisierung.

00:02:16: Das sind Themen, die er jetzt anstößt über Nvidia, sowohl über die Software, über ganze Open Source Modelle, als auch über die entsprechenden Chips dafür.

00:02:27: Noch eine Nvidia-Meldung.

00:02:29: Nvidia steigt bei Nokia ein.

00:02:32: Dachte mir, okay, so viel wiesen wir ja gar nicht mehr über Nokia.

00:02:35: Nokia ist ja quasi im Background, also Infrastrukturanbieter für fünf G, vier G, sechs G, bald sieben G auch noch.

00:02:43: Was ist das für ein Deal?

00:02:44: Ja, das geht genau in die Richtung, was ich gerade gesagt habe im Bereich physikalischer AI, um quasi näher an die physikalische AI, also sprich an Roboter, an Autos, ein autonomes Fahren und so heranzurücken, muss man auch quasi mit den AI Chips näher.

00:03:02: an die sogenannte Edge, wie das heißt, also nicht mehr über die Cloud, werden die Daten repliziert, sondern das eben sehr nahe an den Endgeräten, das ist die sogenannte Edge, also direkt in den Geräten oder unmittelbar in den Geräten.

00:03:14: Und jetzt darf man nicht unterschätzen, du sagst, das Nokia ist sehr stark als Infrastrukturanbieter inzwischen, neben Ericsson eigentlich die zwei einzigen westlichen Player, bei dem Mobilfunkstandards den modernen Fünf-G und Sechs-G eine Rolle spielen.

00:03:28: Und da geht es um breitbandige Datenübertragung, denn diese Standards sind notwendig für Videoübertragung, Videostreaming, nicht nur die klassische Telefonie entlang der Autobahn sozusagen, sondern eben auch im Bereich der Robotik.

00:03:42: Also es gibt sogenannte Campusnetze, also auf den Firmennetzen bei der BSF, bei Siemens und bei Großunternehmen und eben auch beim autonomen Fahren, wo gar nicht so viel Daten dann in die Cloud übertragen werden können, sondern sehr nahe.

00:03:55: bleiben müssen, also maximal in den Mobilfunkmasten gehen.

00:03:58: Und das ist ein sehr cleverer Move, den Jensen Reingeher wieder mit Nokia gemacht hat.

00:04:03: Also er versteht das Steelmaking, wie Warren Buffett eigentlich, in den spannenden Unternehmen einzustreigen, das technologisch sehr gut aufgestellt ist zu reasonable prices, also zu vernünftigen Bewertungen.

00:04:14: Und dann hebelt er das Ganze durch diese AI.

00:04:18: Komponente dann noch mit.

00:04:19: Das heißt, er verdient jetzt auch kräftig am Aktienkurs Plus, ein Nokia-Erstieg an dem Tag um rund zwanzig Prozent an.

00:04:26: Und natürlich entwickeln die beiden jetzt zusammen Produkte und er ist ganz nah jetzt quasi an diesen Millionen Funktürmen da dran, genau wie auch der Einstieg kürzlich bei Intel war, da ganz nah bei den PC-Prozessoren zu sein.

00:04:41: Mit einem riesen Big Player.

00:04:43: Das Ganze wird auch noch über ausgegebene Aktien, Nokia Aktien finanziert.

00:04:47: Ich glaube, zwei Komma neun Prozent Anteil ist dann auch noch da.

00:04:51: Wie kann ich denn jetzt diese Investitionszyklen ja partizipieren aus deiner von Tobel Indicesicht?

00:04:59: Ja, also wir sind ja da sehr gut aufgestellt.

00:05:01: Wir haben den Fontobel Artificial Performance Index, den hat mir schon im Jahr zehnt zwanzig siebzehn aufgelegt.

00:05:07: Übrigens war es von Beginn an auch Nvidia mit dabei.

00:05:10: Das heißt, wir haben auch die ganzen Wachstumsraten bei der Nvidia, bei der ASML, bei der Alphabet und so weiter mitgemacht dann.

00:05:18: Übrigens auch bei der Alibaba.

00:05:20: Und davon haben Anleger ja enorm profitiert.

00:05:23: Wir liegen, glaube ich, bei, ursprünglich bei hundert gestartet, inzwischen bei knapp fünfhundert.

00:05:28: Das heißt, Anleger haben die letzten acht Jahre und vierhundert Prozent Wertzuwachs darin gehabt.

00:05:35: Das ist der Bereich AI, also nochmal von Tobel Artificial Intelligence Performance Index und das zweite im Bereich FünfG.

00:05:42: Wenn man den Fondhobe-FiveG-Technologie-Index auch schon seit den letzten Jahren am Laufen der eben in die führenden Fünf-G- und Sechs-G-Unternehmen investiert, auch der hat sich sehr gut entwickelt, hat sich in dem Zeitraum quasi verdoppelt.

00:05:58: da und das sind eben auch Werte wie in den Nokia dann darin enthalten.

00:06:02: Schauen wir auf weitere Meldungen.

00:06:04: Die großen Techwerte hatten ja Zahlen.

00:06:06: Noch letzte Woche starten wir mit Alphabet.

00:06:08: Alphabet übertrifft die Erwartungen.

00:06:11: Über hundert Milliarden Umsatz, Cloud wächst stark.

00:06:14: Die Frage ist, sind das schon auch harte Monetarisierungen der KI Story oder kommt die Story einfach noch?

00:06:20: Ist das ein Vorlauf eben für ...

00:06:23: Man?

00:06:23: auf jeden Fall sieht man da die Monetarisierung in vielfältigen Formen.

00:06:27: Es gibt wahrscheinlich kein Unternehmen, das AI im Moment besser monetarisieren kann als Alphabet.

00:06:34: Man denkt nur an die Suchanfragen.

00:06:35: dann, die KI, diese KI Overfuse, die eingesteuert werden.

00:06:39: Die haben ein enormes Wachstum, das bedeutet an den Abfragen dann und damit auch in den Klickraten.

00:06:46: Das Werbegeschäft sprudelt ja weg sehr weiterhin zweistellig dort.

00:06:51: Ganz nebenbei hat die Gemini ab jetzt über sixhundert Millionen, glaube ich, sechshundfünfzig Millionen Nutzer, also ist in der Schlagdistanz bereits zu ChatGPT gekommen.

00:07:00: und dann die Säule natürlich, das Cloud Computing, Google Cloud wächst ja enorm mit Arbeit über dreißig Prozent.

00:07:08: und vor allem das sogenannte Backlog, das was ein Aufträgen im Hintergrund ist, ist ja nochmal deutlich zugelegt auf fast hundertzwanzig oder hundertfünfzig Milliarden Auftragsbestand, je nach Definition dann und was viele gar nicht auf dem Radar haben.

00:07:24: Ich habe es heute morgen nochmal in der Analyse auch gelesen.

00:07:28: Auch die Investments in der Start-up-Bereich dann von Alphabet machen sich sehr bezahlt, was man an der Gewinn- und Verlustrechnung gesehen hat, dass der Einstieg bei Antropic sich rund, also Antropic ist ja neben OpenAI das zweite große.

00:07:44: Modell, die auch sehr gut unterwegs sind und zweistelige Milliarden Umsatz dieses Jahr machen und aktuell so mit rund hundertundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundundund Also unter anderem einen Tropic hat Alphabet den selten Deal gemacht.

00:08:17: Wir investieren bei euch und ihr kauft wieder bei uns die Prozessoren.

00:08:21: Dann, also das ist ein guter Deal.

00:08:23: Zumal die Alphabet-Prozessoren dann deutlich günstiger sind.

00:08:27: Ein Bruchteil nur dessen Kosten, was die NGDA-Chips kosten.

00:08:31: Interessant.

00:08:32: Vielleicht auch kurz gut, dass es in irgendeiner Form doch Konkurrenz gibt.

00:08:36: Microsoft.

00:08:36: Java aus Kratal.

00:08:38: Da glänzt Escher.

00:08:39: Die K-Investitionen bleiben hoch.

00:08:42: Also... Co-Pilot Azure AI.

00:08:45: hat Microsoft genügend Preissetzungsmacht.

00:08:47: Auf jeden Fall.

00:08:48: Das zeigen Sie wieder.

00:08:49: Microsoft ist eine echte Cash-Maschine, die eigentlich, wie das CEO Satya Nadella vor einiger Zeit gesagt hat, wie großartig ist das.

00:08:57: Wir haben eigentlich unser ganzes Business-Modell rundherum um dieses Office aufgebaut, was vor vierzig Jahren erfunden worden ist.

00:09:06: Also ob Excel oder Word, wie genial ist das oder Powerpoint, dass die Leute ... diese Dinge so intensiv nutzen und dass es so viel Kohle daraus sehen kann, wie das Microsoft macht dann.

00:09:19: Und dann kommt eben die Azure Cloud noch dazu, die ja auch für ein sehr, sehr hochmarschiges Geschäft sorgt dann.

00:09:25: Und man ist bei OpenAI signifikant mit über fünfundseinzig Prozent beteiligt, auch da war eine erhebliche Wertzuwechse da.

00:09:34: Man ist jetzt offengegen über Trittmodellen, entwickelt auch eigene Modelle selber.

00:09:39: Also Microsoft bleibt quasi auf diesem Wachstumspart.

00:09:45: immer mehr Umsatz, immer mehr Gewinn von Jahr zu Jahr.

00:09:48: Ja, unglaublich.

00:09:49: Obwohl es ja eigentlich Konkurrenzprodukte gibt, also du könntest ja genauso rübergehen und einen Google-Schied machen eigentlich.

00:09:56: Machen wir auch, ja.

00:09:58: Also wir sind im Google-Camp.

00:10:00: Ja.

00:10:01: Meter noch mehr Zahlen, Q-Trei, Fünfundzwanzig, sechsundzwanzig Prozent Umsatz plus, aber hoher Einmaleffekt.

00:10:09: drückt das Ergebnis, die Aktie wurde auch ein bisschen verprügelt.

00:10:13: Man weiß nicht genau warum, lag es daran.

00:10:14: Ich hatte so den Eindruck, dass er eine Anleihe rausgebracht hat, um ihr Wachstum zu finanzieren.

00:10:20: Das klingt jetzt nicht so, ich kann meine Investitionen aus der Portokasse bezahlen, wie es die anderen tun.

00:10:26: Also mein Eindruck ist dabei, dass im Vergleich zu einer Alphabet, zu einer Microsoft, Nvidia oder auch einer Amazon von den anderen Großen, dass mir bei Meta etwas der Plan fehlt beim Thema AI.

00:10:41: Also Mark Zuckerberg hat ja im Sommer sehr viele gute Leute eingekauft, das erinnert so ein bisschen wie an so einen spanischen Fußballpräsidenten vielleicht, den man sich so vorstellt, der neu ins Hand kommt und sagt so, ich schmeiß mit Geld um mich, ich kaufe jetzt alle besten Spieler mal zusammen.

00:10:57: Und dann sagt der Trainer, okay, jetzt habe ich zehn gute Stürmer, aber die formen noch keine gute Mannschaft.

00:11:04: Das heißt, mit dem Ziel quasi die Champions League zu gewinnen.

00:11:08: weiß jeder, mit zehn Stürmern funktioniert das nicht wirklich dann.

00:11:12: Also kannst vielleicht nur zwei spielen lassen, die anderen schmoren rum.

00:11:15: In der abwehrenden Mittelfeld fällt es dir dann auch.

00:11:18: Das ist so ein bisschen bei Meta im Moment des Themas, müssen die Leute irgendwie zusammenkommen, die müssen was Gemeinsames entwickeln, auch die Straße bringen und das auch nutzstiftend ist.

00:11:29: Da gibt es eben so eine Hängepartie.

00:11:31: Ja, das kann ich gut nachvollziehen.

00:11:33: Wenn ich ein Word habe, das mir hilft, meine Arbeit effizienter zu machen, dann gebe ich gerne Geld aus.

00:11:38: Aber will ich das dann bei Facebook oder bei Instagram?

00:11:41: Das ist jetzt... Eine andere Geschichte.

00:11:42: Kann ich gut nachvollziehen.

00:11:43: Kann man sich

00:11:44: die Automatisierung der Werbung natürlich vorstellen?

00:11:46: Ich habe einen Wochenendejahr ein Video gesehen von Alphabet, von Google, die jetzt ein KI-generierte Werbung geschalten haben, gemacht haben, dann auch für Kunden.

00:11:56: Das ist durchaus interessant, aber bei Meta fällt mir da im Moment etwas die Fantasie zwischen dem riesigen Geld ausgeben und dem Nutzen darin.

00:12:06: Vielleicht finden Sie ja noch einen Nutzen.

00:12:08: Gehen wir Richtung Forschung, Quantum, Computer bei Alphabet zum Beispiel.

00:12:13: Google stellt jetzt einen neuen Algorithmus vor, Quantum Echoes.

00:12:17: Wenn man sich das Ganze so, es ist ja wirklich tricky, das musst du uns dann erklären.

00:12:21: Der zeigt, dass die Aufgaben dreizehntausendmal schneller erstellt werden können und fertig sind als klassisches Verfahren.

00:12:27: Okay, jetzt hat man sozusagen einen neuen Meilenstein-Labor technisch erreicht.

00:12:33: Findet das auch echt ein zeitnahen Use Case draußen in der echten Welt?

00:12:36: findet es.

00:12:37: Das war jetzt sozusagen ein weiterer Sprung.

00:12:40: Alphabet hat ja letzten Jahr, zwar ziemlich genau einem Jahr, auch einen wichtigen Malenstein erzielt mit ihren neuen Solo-Prozessoren, also speziell für die Zuhörer.

00:12:52: Alphabet entwickelt eben eigene, nicht nur eigene KI-Chips, wo sie mindestens auf Augenhöhe sind mit Nvidia, sondern eben auch eigene Quantum-Chips.

00:13:01: Und Alphabet ist sicher von allen Anbietern Ja, würde ich sagen am weitesten, man kann es nicht.

00:13:07: abschließend sagen, das ist ein sehr dynamisches Umfeld, aber ich glaube, dass Alphabet oder so alles, was an Forschung läuft und was gesehen wird, ist Alphabet im Bereich Quantencomputing sicherlich Nvidia deutlich überlegen.

00:13:20: Das werden Sie jetzt eben Zug und Zug ausspielen.

00:13:23: Sie haben ja letztes Jahr auch den Physik und den Chemienobelpreis gewonnen mit der Proteinforschung im Bereich Chemie, also gerade die Chemie.

00:13:32: Bereich pharmazeutische Forschung, Chemie, Batterieforschung, Materialforschung, man denkt nur an das Thema seltene Erden dann und Ersatzmaterialien finden höhere Effizienzen.

00:13:43: Und so da dürfte eine erste Einsatzgebiete sein oder aber auch im Bereich Finanzdienstleistungen.

00:13:49: Ja, wie kann ich als Anleger wieder dann profitieren, aus Sicht von von Tobel?

00:13:54: Ja, auch da waren wir sozusagen, wie Ricola sagt.

00:13:59: Schleichwerbung machen, wer hätte es erfunden, wie man Schweizer Deutsch sagt, also Schweizer Deutschland.

00:14:04: Wir haben es erfunden, also wir haben seit Jahrzehnte, den Fontobel Quantum Computing Index laufen.

00:14:12: Und das ist der erste Index, der eben zitiert, wenn die für unseren Quanten Computing Unternehmen investieren kann.

00:14:18: Da gehören auch dazu jetzt Wien.

00:14:20: Alphabet oder Microsoft oder Amazon oder Alibaba, aber es gehören eben auch die, so zu sagen, die Upstarts dazu, also die, die neu hinzugekommen sind und die letzten, ja, das letzte Jahr sehr viel Furore am Aktiemarkt gesorgt haben, also Rigetti, Ionk und D-Wave.

00:14:35: So, die haben wir alle da drin und da haben wir enorm profitiert von dem Upside.

00:14:39: Das sind aber auch anwendungsbezogene Unternehmen drin, gerade aus der pharmazeutischen Industrie, aus dem Bereich Rohstoffe dann.

00:14:47: Jeder von enorm profitierenen Medizintechniken, Johnson & Johnson, eine Roche als Beispiel, dann hat er die aus diesen Rechen gewinnen, dann schnell Fortschritte machen.

00:14:56: Nur mal so, als für die Zuhörer auf.

00:14:59: Mit.

00:14:59: das größte Invidia-Rechenzentrum in Europa steht bei, in Dänemark, bei der Novo Nordisk-Stiftung.

00:15:05: Also, das heißt, hier werden wir im Bereich gerade pharmazeutische Dinge in Medikamententwicklung sehr schnell und sehr große Fortschritte sehen und sehr viel Dynamik und Effizienz.

00:15:16: Sehr, sehr spannend.

00:15:17: Und jetzt erst mal wieder einen Tick voraus.

00:15:19: Da gibt es Beteiligungen der Politik eben in großen Firmen, do nannt es von drei, Ayon, Rigette und D-Wave.

00:15:26: Die bekommen Fördergelder gegen eine Equity-Beteiligung.

00:15:31: Was ist da die Story?

00:15:32: Die drei angesprochenen Unternehmen, neben weiteren, also auch die großen WEB Alphabet, profitieren von Forschungsaufträgen, also wohl vom Forschungsministerium amerikanischen, als auch vom amerikanischen Militär.

00:15:44: Und die Trump-Administration hat ja die Forschungsgelder stärker fokussiert, seit sie die Regierung übernommen haben.

00:15:52: Wir haben gesagt, okay, wir müssen das ähnlich wie die Chinesen machen, also in diese Zukunftsbereiche KI.

00:15:57: Quantum Computing, seltene Erden, Rohstoffversorgung.

00:16:01: Hier müssen wir quasi unsere Forschungsgelder starker konzentrieren.

00:16:05: Davon profitieren die Unternehmen.

00:16:08: Und jetzt sagt eben die Trump-Administration, das unterstützen ist das ein über diese Aufträge, aber es wäre dann auch nicht schlecht, wenn wir daran dann auch beteiligt wären.

00:16:18: Und ist ja schon länger geplant, dass die Amerikaner wie das andere Länder ja auch haben in Singapur, in den arabischen Staaten oder in Norwegen, also in Staatsfonds aufzubauen, der sich dann an solchen strategisch wichtigen Unternehmen beteiligt.

00:16:36: Dass die Regierung da nicht ganz schlecht fährt, sieht man zum Beispiel an der Entwicklung von Börsenkurs von Intel oder von einigen Herstellern im Bereich seltene Erden auch dann.

00:16:45: Also das ist durchaus eine interessante Strategie.

00:16:48: Danke schon mal für die Einblicke.

00:16:51: Gehen wir uns noch mal schnell eine Zusammenfassung zum Mitdenken für die Zukunft.

00:16:54: Was heißt das für uns jetzt?

00:16:56: Also drei Big Techs erhöhen gleichzeitig ihre KI-Capex.

00:16:59: Parallel entstehen neue Telco-Allianzen.

00:17:02: Wow.

00:17:03: Wie groß ist denn die Nasenlänge, wo uns die Amerikaner voraus sind?

00:17:07: Das ist nicht nur eine Lassenlänge, wir sind schon mehrfach berundet worden.

00:17:12: Und das wird so langsam quasi immer peinlicher, dann das Wettrennen.

00:17:18: Es ist ein Wettrennen zwischen den Amerikanern und den Chinesen und alle anderen sind dabei nur noch Statisten.

00:17:24: Wir haben es ja vorher angesprochen.

00:17:26: Allein die großen amerikanischen Tech-Konzerne haben diesjahr dreihundertfünfzig Milliarden rund, fast vierhundert Milliarden in die Hand genommen, dann in Investitionen.

00:17:36: Das Geld ist ja praktisch in Europa, in Deutschland, von keinem Unternehmen aufbringbar.

00:17:41: Wenn ich nochmal profitieren möchte, wo kann ich den noch einsteigen?

00:17:46: Macht es denn eigentlich Sinn, in einen AI-Index einzusteigen, der schon bei fünfhundert steht?

00:17:51: Na ja, man muss ja immer davon ausgehen, in welcher Brille man gestartet ist.

00:17:56: vor sieben, acht Jahren wurden wir gefragt, auch von Kollegen von dir, von Journalisten, dann, ja, was soll das Thema AI überhaupt?

00:18:04: Das gibt es doch gar nicht.

00:18:05: Das gab es damals schon in Form von Nvidia.

00:18:08: Das gab es damals schon von Amazon mit den Recommendations, also mit den Empfehlungen oder bei Netflix mit den Empfehlungen.

00:18:16: Es ist noch nicht so breit durchgedrungen.

00:18:18: Und jetzt in den letzten zweieinhalb Jahren muss man schon sagen, dass eine gewaltige Industrie da entsteht, dann nicht nur dass jetzt neue Datencenter gebaut werden, die chipsgewaltige Fortschritte machen.

00:18:31: Die Anwendungen ist ja ein Riesen-Ökosystem.

00:18:33: Da entstanden jeden Tag, poppen neue Sachen hoch, gibt es Verbesserungen, Fortschritte.

00:18:40: Das Ganze muss jetzt nur noch in der physikalischen Welt überall richtig ankommen.

00:18:44: Deshalb macht ja auch Jensen Hengen diese Deals proaktiv, wie mit Nokia, weil ihm das nicht schnell genug geht.

00:18:50: Also macht er diese Deals eben selber, um das stärker durchzudrücken.

00:18:54: Das ist auch richtig.

00:18:56: Insofern sind wir da auf, würde ich sagen, waren gerade das letzte Jahr, die letzten anderthalb Jahre, sind sehr prägend und im nächsten Jahr ist sehr viel zu erwarten, weil diese neue Rechenleistung kommt jetzt dann an den Start.

00:19:08: Die wird wiederum deutliche Verbesserungen bringen, neue Ideen entstehen und damit auch die Monetarisierung weiter voreinkommen.

00:19:16: Man sieht das an den Quartalszahlen wie bei einer Microsoft, insbesondere bei einer Alphabet.

00:19:24: AI jetzt, wir haben es ja vorher kurz diskutiert in den einzelnen Bereichen, wie da jetzt gut monetarisiert wird und Geld verdient wird.

00:19:31: Thomas, danke dir für deine Einblicke.

00:19:34: Merci.

00:19:35: Garmin

00:19:46: Peter.