Thomas Rappold Vierkampf um die KI-Krone: "Zündet Alphabet jetzt den Überhol-Boost gegen ChatGPT?"

00:00:00: Börsenradio-Network AG.

00:00:02: Das Börsenradio.

00:00:04: Die Chancen der Zukunft.

00:00:12: Biotech Industrievier.null Internet of the Things and more im VonTobel-Channel.

00:00:20: Mein Name ist Thomas Rappelt, ich bin Silicon Valley Technologie-Experte für Technologie-Aktien und bin Investment Advisor für Technologie-Indizes.

00:00:29: Und aus dem Börsenrad-Studio grüßt Peter Heinrich.

00:00:31: Thomas, geiler Hintergrund, da wäre ich jetzt auch wunderbar.

00:00:34: Unser Thema heute, Vierkampf um die KI-Krone.

00:00:39: Man sagt ja, wo sind die anderen sieben?

00:00:41: Nein, wir sprechen heute über vier, Thomas.

00:00:44: Wenn wir auf diesen Vierkampf schauen, wen meinen wir?

00:00:47: Microsoft, Apple, Alphabet und Nvidia.

00:00:50: Wer liegt im KI-Rennen jetzt, jetzt wirklich vorn?

00:00:54: Und da muss man nicht nur auf den Börsenwert schauen, sondern auf technologische Substanz und das Geschäftsmodell.

00:01:01: Wer hat die Nase vorn?

00:01:02: Ja, du hast recht, das ist spannend, das ist wie in der Formel eins, dann nicht immer, wenn man im Stockplatz eins hat, nach dem Training kommt auch als erster ins Ziel, es kommt also auf die richtige Rennstrategie dann an.

00:01:15: und du hast richtig angesprochen im Hintergrund sind immer die Golden Gate Bridge.

00:01:19: Und wir sehen diesen Nebel unterhalb der Brücke, wer schon mal in San Francisco war, weiß, dass es da öfters neblich ist.

00:01:26: Und die Kunst ist immer, auch die Kunst meiner Arbeit ist, unter den Nebel zu schauen.

00:01:33: Wenn es klar ist, hat jeder die Sicht, aber entscheidend, das sei in der Formel ein so, wenn du eben nur halb siehst, dann kannst du trotzdem Dann kommst du drauf auf den Fahrer an.

00:01:43: Michael Schumer hat dann nachgesagt, dass er die Strecke in Kärpnen dann bei Dunkelheit ohne Licht fahren konnte, blinkt und war trotzdem der schnellste dann.

00:01:50: Also auf das kommt es schlussendlich an.

00:01:54: Es

00:01:55: gibt es sogar Rennfahrer.

00:01:55: Ich weiß nicht.

00:01:56: Es gibt es sogar Rennfahrer, wenn man den die Augen verbindet, die nur hören und man spielt ihnen den Sound einer Maschine vor, die diese Rennstrecke fährt.

00:02:06: Die wissen genau, welche Rennstrecke das ist.

00:02:10: Und ja, kommen wir auf die vier zurück.

00:02:14: In Video war ja jetzt lange Everybody Starling, gleichzeitig auch Meta und Microsoft.

00:02:21: Ich bin seit, ja, nicht nur seit den letzten zwei Jahren, sondern immer schon verfechter eigentlich von Alphabet gewesen.

00:02:28: Alphabet hat ja diese Transformer-Technologie, also die Grundlage für diese Sprachmodelle entwickelt.

00:02:34: Jeffrey hinten, der maßgeblich auch dieses Papier, was die Grundlage dafür war, hat letztes Jahr auch den Nobelpreis für Physik bekommen.

00:02:47: Außer gewöhnlicher für ein Informatikthema.

00:02:51: Jeder hatte Google Alphabet abgeschrieben.

00:02:55: Ich persönlich habe Ende letzten Jahres und auch im ersten Quartal massiv Alphabet-Aktien gekauft.

00:03:01: Jeder hat gesagt, Alphabet wird aufgespalten, Perplexity und wie die Dinger alle heißen werden.

00:03:07: Alphabet quasi die Butter vom Brot nehmen.

00:03:10: Ich habe immer gesagt, nein, das wird nicht passieren und der Hintergrund liegt darin.

00:03:16: Die Woche haben so angesehene Blätter wie Handelsblatt vor zwei Wochen der Economist, dann also die bekannteste, führende und etablierteste Wirtschaftszeitschrift überall, Haupt auf dem Planeten, zurückgerudert und auf einmal von Fullstack gesprochen.

00:03:32: Was ist nun Fullstack?

00:03:34: Ich habe das immer so gesagt, Alphabet gehören die Unterseekabel, also für die Datenübertragung, die Rechenzentren, die machen die eigenen Chips, spezielle Chips, dann sie haben die eigene Cloud-Umgebung, sie sind im Quantencomputing-Bereich führend und sie haben vor allem sehr, sehr viele Anwendungen draußen, die Milliarden von Kunden nutzen, nicht nur die Suche, sondern Google Maps, YouTube, Waymo und so weiter.

00:03:58: Lass

00:03:58: uns da da mal richtig in die Tiefe gehen, direkt vergleichen.

00:04:02: Machen wir Gmini drei.

00:04:25: Ja, guter Punkt.

00:04:26: Bleiben wir bei der Formel eins.

00:04:28: Ich würde sagen, dass JGPT beim Start ... die etwas aggressivere Fahrweise an den Tag gelegt hat.

00:04:35: Man weiß ja dann, auch bei der Formel I, kommt es auf den Sprit, kommt es auf die Reifenabnutzung an.

00:04:41: Alphabet, um im Bild zu bleiben, hat da eher die defensivere Strategie gewählt.

00:04:46: Obwohl sie die Technologie erfunden haben, haben sie gesagt, das ist noch nicht reif, können wir noch nicht an den Markt bringen.

00:04:52: Wir sind der Marktführer.

00:04:53: Die Leute wollen von uns erste Qualität geliefert haben.

00:04:57: Und dann kam eben Chatchi Pity als Erster quasi beim Start weg.

00:05:02: Es ist einfach drauf losgefahren und die Leute haben das die Konsumenten akzeptiert, diese sogenannte Halluzinationen, also diese Fehler.

00:05:11: Und das hat sie in die Startposition gebracht und immerhin hat das auch nicht wegzudiskutieren.

00:05:17: Cheche Petit um die sieben, achthundert Millionen Nutzer im Moment.

00:05:21: Gemini hat sehr stark aufgeholt, liegt in Schlagdistance.

00:05:25: Und jetzt sind wir auf der Rennstrecke.

00:05:28: Wenn sich in der zweiten Position ansaugt und im Windschatten kommt und jetzt noch das Curse anschaltet, also diese, die keine Formel einschauen oder sich interessieren, das ist quasi der Booster, der Beschleuniger, wo du dann in den Fenster von einer Sekunde den Beschleuniger holst und dann aus dem Windschatten rauskommst.

00:05:50: Diese Situation haben wir jetzt, dass die beiden jetzt komplett nebeneinander liegen, mit sogar, würde ich sagen, mit einem leichten Vorteil jetzt von Gemini dann und sie liegen tatsächlich in... in vielen Bereichen jetzt auch in Richtung Agententechnologie vorne.

00:06:08: Sie haben auch das notwendige Agenten-Protokoll entwickelt, also das heißt, dass Agenten miteinander sich unterhalten können, also ein Standard wie gleichbar ein Mobilfunk-Fünf-G oder Sechs-G.

00:06:20: Und sie haben jetzt auch letzte Woche ein sehr spannendes Paper veröffentlicht, dergestalt, dass es möglich macht, dass du mit Gemini selber dann ein Benutzeroberflächen, ganze Apps entwickeln kann.

00:06:33: Also die Zukunft ist tatsächlich, du sagst, ich habe ein bestimmtes Thema, Problem oder Herausforderung, dann gibt es gar keine fertige App mehr, sondern du sagst, das ist der KI und es wird dir on the fly, dazu eine App, ein Stück Software, dann mit einer dedizierten Benutzeroberfläche gemacht.

00:06:49: Das ist schon spannend.

00:06:50: Ich war ja unterwegs auf diversen Konferenzen, du warst ja auch auf Konferenzen, Eurofinancing, Börsenrad war auch da.

00:06:56: Und dann auf dem Eigenkapital Forum und da haben wir Gespräche geführt und was ich spannend fand.

00:07:01: Also es waren jetzt keine Experten, es waren einfach ganz normale User, also Vorstände, die sich mit dem Thema schon intensiv beschäftigen.

00:07:07: Die sagen auch, sie switchen zu Gemini, dass sie eine Nase vorne haben, können sie natürlich nicht so exakt begründen wie du.

00:07:14: Aber da war ein Argument dabei, das fand ich eigentlich auch sehr spannend.

00:07:17: Das war so ein Nebensatz.

00:07:20: Google hat die Daten.

00:07:21: Google hat Daten und zusätzlich noch... Daten von Handys, was eben JETJPC nicht hat.

00:07:27: Das ist richtig.

00:07:27: Dann, keiner hat mehr Daten wie Google.

00:07:30: Das ist so.

00:07:31: Dann, das ist das eine.

00:07:32: Das andere ist, dass sie die Prozessoren, also muss man sich bleiben auch wieder im Bild von der Formel eins.

00:07:39: Du kannst also für das ganze Jahr über ein Rennwagen bauen, der... überall gut ist.

00:07:45: Du kannst aber auch einen Rennwagen bauen, der auf eine bestimmte Strecke, da gibt es ja ein weites Feld, also sogenannte Hochgeschwindigkeitsstrecken oder solche Strecken wie Monaco, dass du dann sagen kannst, okay, meiner ist aber, kann zwar auf den anderen nicht so gut mithalten, sagen wir vielleicht Platz zwei, Platz drei, aber auf ganz bestimmten Strecken vielleicht mit vielen Kurven dann oder mit kurzen geraten oder lang geraten je nachdem mit der ausprägung.

00:08:13: da ist meiner besonders gut und Du steigen ein bisschen tiefer ein in der matematik matrizenrechnung mal gemacht hast aber du dich da noch dumpfer erinnern kannst weggucken matrizenrechnung dumpf also genau vielleicht.

00:08:27: der eine oder andere zuhörer kann sich auch nur erinnern oder seine kinder oder selber machen das im moment.

00:08:33: und Vieles im Bereich KI, was berechnet werden muss, gehen auf Matrizen zurück.

00:08:39: Und die Prozessoren von NVIDIA, die sind etwas breiter angelegt, die können mehr.

00:08:44: Und Google hat gesagt dann, naja, wir brauchen so viel.

00:08:48: Das war eine Entscheide eigentlich Mitte der zwanzigzehner Jahre.

00:08:51: Wir brauchen für die Recommendation Algorithmen bei YouTube was.

00:08:55: Wir brauchen für das Gmail was.

00:08:57: Wir brauchen bei der Suche was und so weiter.

00:08:59: Ganz gar nicht zu sprechen von Waymo.

00:09:01: Und das hat sie dazu gebracht.

00:09:03: Prozessoren zu entwickeln, sogenannte Transformer-Prozessoren, Tensor-Prozessoren nennen sich die, die eben total spezialisiert sind auf solche Matrix-Operationen, die also nochmal in Bildformen einzuleiben bei einer ganz bestimmten Anforderung, dedizierten Anforderungen, ultra schnell sind.

00:09:23: viel weniger Energieressourcen brauchen als NVIDIA.

00:09:26: Und das heißt, Sie haben das auf die Anwendungsfälle perfektioniert, was sehr viel Sinn macht.

00:09:32: Und es führt jetzt dazu, dass es jetzt eben auch seit letzter Woche publik geworden ist, dass es Anbieter irgendwie Meta gibt, die sagen, hm, klingt interessant, hätten wir gerne, weil es ist deutlich schneller und deutlich günstiger wie bei NVIDIA.

00:09:47: Also schon spannend, dass quasi... Google-Chiphersteller ist und unter der Haube von Google, der Rennhaube von Google, wie der Chips konkurrent ist.

00:09:58: Ja genau, seit langer Zeiten läuft durch die Gegend und sagt, wer ist der größte Konkurrent von Nvidia?

00:10:04: Das ist nicht AMD, sondern das ist Google.

00:10:07: Dann inzwischen checken das immer mehr, das braucht bei manchen immer etwas länger, dann ein bisschen das kapieren, dementsprechend verdienen sie ja weniger, weil es kommt darauf an, dass sie natürlich, so wie letztes Jahr schon bei Google, dann nochmal zugelangt hast, aber da muss man dann auch ins Messer greifen, wo viele eben nicht bereit waren, dann dazu zu greifen und das zu sehen, das ist immer bei meinem Hintergrundbild.

00:10:30: Ich versuche eben die Datenpunkte dann zusammenzubringen und zu sagen, was sind die Einzelteile wert?

00:10:36: Habe ich die notwendige Margin of Safety, Stichwort Warren Buffett und seine Kompagnons haben das ja jetzt auch verstanden, dass sie sowohl zwei Klassen von Alphabet-Aktien jetzt gekauft haben für zusammen acht Milliarden Dollar.

00:10:49: Ja.

00:10:50: Ist schon irre.

00:10:51: Okay, jetzt sind wir eigentlich bei der spannenden Börsen-Seite.

00:10:54: Wir haben jetzt uns viel über Technik unterhalten, viel gelernt.

00:10:59: Google, The Master of Chips auch.

00:11:04: Was sagst du?

00:11:05: Wird ja entscheidend werden, wer aus der KI Story echten Return an Investment holt?

00:11:10: Oder vielleicht sogar erst siebenundzwanzig.

00:11:12: Was meinst du, wenn du sagst, mit dem Shift hin zu ROI erhöhten Geschäftsformen?

00:11:18: Also, wo wird aus KI Show endlich krassensturz?

00:11:22: Ganz genau.

00:11:23: Jeder spricht ja jetzt im Moment sogar die Amerikaner.

00:11:26: Das ist ja interessant.

00:11:27: Bestimmte deutsche Wörter.

00:11:29: Wir sind auch im amerikanischen Gang und Gebe.

00:11:33: Also ob jetzt Kindergarten, Blitzkrieg oder Angst.

00:11:37: Also manche sprechen ja jetzt die letzten Wochen dann von KI Angst oder AI Angst.

00:11:44: Und von Korrektur und überhaupt dann und so weiter.

00:11:47: Das ist eigentlich immer positiv, weil Börse, du weißt ja, du bist ja auch schon lange dabei.

00:11:52: Börse ist nie... es so wie drüber geschrieben wird.

00:11:55: Also wenn jeder den Crash oder irgendwelche Crash-Star voraussagt oder den Vergleich mit dem Dot-Combubble- two-thousand bringt, dann wenn jeder darüber schreibt und jeder darüber berichtet, dann ist es a no-brainer, dann findet das auch nicht statt, so wie es propagiert wird.

00:12:12: Weil das Feld ist viel differenzierter aus meiner Sicht.

00:12:14: dann, dann, wie du sagst, es kommt auf den Return on Investment an, dann also das heißt, was macht man aus diesen Investitionen nun effektiv dann?

00:12:25: Klar ist auch dann, wenn viel investiert wird, du kannst von vornherein nichts sagen bei dieser neuen Technologie, also tust du in bestimmten Bereichen zu viel investieren, in manchen Bereichen zu wenig, dann das ist wie bei einem Depot.

00:12:41: Wenn du zwanzig Werte hast, dann kann ich jetzt auch nicht vorhersagen, welche meiner Werte machen nächstes Jahr, liefern so und so viel Ertrag ab.

00:12:50: Bei meinem persönlichen, ich habe dieses Jahr einen Zuwachs gehabt, glaube ich, um die im Portfolio, das weit überdurchschnittlich, dann bei bestimmte Werte das Ganze getrieben haben, weil ich auch solche in Anführungszeichen, solche beten.

00:13:06: eingehe dann, ob jetzt eine ASML dieses Jahr oder letztes Jahr oder eine Alphabet dann eben, dann hat das ein Einfluss.

00:13:14: Aber es sind bestimmte Werte auch nicht so gelaufen, einem Depot, wo ich dann sage, das ist doch super, da kann man schön nachkaufen.

00:13:22: Und diese ROI, dieser Return und Investment wird auch sehr stark kommen von Unternehmen, die eben entweder von den Big Seven, die die KI optimal einsetzen.

00:13:31: Also ich bleibe nochmal beim Beispiel Alphabet.

00:13:34: Alphabet hat in den letzten Quartalen steigende Umsätze und Gewinne zu vermelden, weil allein mit diesen KI-Übersichten, die wir sehen, bei der Google-Suche ... Werden mehr Suchanfragen generiert, die Leute bleiben länger auf den Seiten, andere Medienunternehmen spüren das, weil die gar nicht mehr durchklicken.

00:13:51: dann zum einen, dann und zum anderen blendet jetzt Google auch schon Werbung ein bei diesen KI-Überblicken dann.

00:14:02: Also da ist schon der Zusammenhang da, dass das sehr gut monetarisiert.

00:14:07: Ein anderer Kandidat, das ich frage dich mal, Was ist die zweitgrößte Roboternation auf der Welt, lieber Peter?

00:14:13: Roboternation?

00:14:15: Die

00:14:15: zweitgrößte.

00:14:16: Vielleicht die größte fällt dir vielleicht ein.

00:14:19: Ich hätte jetzt Japan mit ins Spiel gebracht, aber ich weiß nicht, welche Nummer...

00:14:23: Also wer ist die größte aus deiner Sicht?

00:14:26: Japan oder Korea hätte ich jetzt was vermutet.

00:14:28: China ist die größte Nation.

00:14:31: Und ein zweiter Stelle für die Zuhörer und Zuseher, Amazon.

00:14:36: Amazon hat eine Million Roboter am Laufen.

00:14:39: Und vielleicht hat es einen oder andere nicht bekommen.

00:14:40: Das

00:14:41: sind diese Dark-Fabriken, wo kein Mensch mehr drin ist.

00:14:44: Nicht

00:14:45: nur, nicht nur, sondern auch in normalen Paketzentren.

00:14:49: Wenn man sieht, wenn man sich mal die Statistiken anschaut jetzt auch über die letzten zehn Jahre, wie viel mehr Amazon quasi schippt, also nach draußen bringt ein Paketen und ein Umschlag in den wahren Häusern.

00:15:03: Und wenn man sich gleichzeitig anschaut, wie viel Amazon nur Leute aufgebaut hat, dann ist das weit überdurchschnittlich.

00:15:09: Das heißt, weit überdurchschnittliches Wachstum dessen was ein Output generiert wird gegenüber dem, als es nicht so doppelt so viel Pakete, doppelt so viele Leute.

00:15:19: Ja, und es hat Amazon kürzlich gesagt, Punkt eins, wir müssen einsparen, wir sparen ein in der Verwaltung und in dem Ganzen auch in der Software-Entwicklung und so weiter.

00:15:29: Das

00:15:29: waren, glaube ich, vierzehntausend, sechszehntausend Jobs oder sowas, um die Ekarumie.

00:15:32: Genau.

00:15:33: Die andere... viel größere Ansage war die, wir bräuchten eigentlich in den nächsten fünf Jahren so Roundabout, bräuchten wir eine halbe Million oder siebenhunderttausend Leute mehr, aber durch den Einsatz jetzt von der Robotik brauchen wir die gar nicht mehr, dann einzustellen.

00:15:54: Das ist eine klare Ansage da in die Zukunft, wo man sieht, wie das Thema greift.

00:15:59: Wir sehen sehr in Deutschland, wie wir quasi abfallen.

00:16:02: Wir haben in Deutschland jetzt dieses Jahr ein Handelsbilanzdefizit gegenüber China von rund about hundert Milliarden Dollar.

00:16:09: Wir waren vor noch vor zwei Jahren, waren wir sogar plus minus null oder mit einem sogar mit einem leichten Überschuss, davor mit einem deutlichen Überschuss.

00:16:18: Also das Ding, das geht sehr schnell, geht in die andere Richtung.

00:16:21: Das heißt, China mit seinen vielen Robotern, dann jetzt auch dann quasi nagelt uns an die Wand von der Kostenseite her und bei uns gehen ein Unternehmen nach dem anderen entweder Insolvent oder baut massiv Arbeitsplätze ab.

00:16:36: Weil wir es nicht schaffen, dann einfach zu skalieren und günstiger zu werden.

00:16:41: Stattdessen machen wir irgendwelche Rentenpakete, die quasi die Arbeit noch teurer machen können.

00:16:47: Und darauf muss man schauen, darauf werden die Investoren gnadenlos in den Jahr- und-Zwischen-Schauen, werden sagen, okay, Ich will nicht mehr hören dein Investment-Anouncement, das kann sogar kontraproduktiv sein, sondern ich will hören, was du mit der KI dann wirklich machst.

00:17:05: Deshalb wird auch, dass es auch in den Jahr- und Jahrzehnten ein starker Schiff sein wird, nicht dort auf diese Kennzahl zu schauen.

00:17:11: Dann hat es einen positiven Einfluss auf die Kennzahlen, also auf Umsatz, Ertrag, Cash Flow.

00:17:17: und in welcher Ausprägung, sondern es wird auch geschaut, wo findet das statt?

00:17:22: Findet das statt bei Software getriebenen Unternehmen?

00:17:25: Findet das statt bei Unternehmen, die in der Produktion oder in Anwendungsgetriebenen Bereichen, stichwort Pharma, stichwort Ölexpiration, stichwort Supply Chains, Logistik, Handel, wo findet das statt dann?

00:17:40: Und das werden die Gewinner sein, so wie jetzt die letzten Jahre dann.

00:17:45: zum Beispiel Energieaktien oder Atomkraftaktien, weil dieser Zusammenhang bestand.

00:17:51: Total spannend.

00:17:52: Also von den vierhundert fünf Milliarden Dollar Investitionen hin zu echten Investitionen.

00:18:00: Spannisch finde ich ja natürlich auch, wenn wir mal gewöhnt sind als Unternehmer, KI zu nutzen, auch dazu optimieren.

00:18:08: Also ein Firmar hat hundert Mitarbeiter, baut fünfzig irgendwann ab, ersetzt es durch KI.

00:18:13: Die werden auch jeden Preis zahlen, wenn wer auch immer Google und Co und Gemini die Preise anhebt.

00:18:19: Also da ist auch wieder eine Riesenburg graben.

00:18:23: Lass uns mal zur Aktien kommen.

00:18:25: Du hast vorhin was Schönes gesagt.

00:18:27: Mein Depot hat so und so viel Prozent gewinnen, vierzig bis sechzig Prozent irgendwie.

00:18:31: Und dann werden jetzt viele denken, so ein Depot will ich auch haben.

00:18:35: So einfach ist es ja nicht.

00:18:36: Du bist der Probe, du bist ein Tick vorne dran, aber du bist auch... Der wissende Kopf, der Berater für Fontobel, also wie kann ich den da mitspielen?

00:18:43: Wir haben ja im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr im Jahr raus zu picken.

00:19:08: Wir haben immer zwanzig Gewinneraktien da drin in dem Portfolio.

00:19:13: Das sind AI Hardware Plattform Unternehmen.

00:19:16: Das sind AI Software Plattform Unternehmen.

00:19:18: Da gehört eben auch eine Alphabet, eine Microsoft dazu, genauso wie eine Alibaba, dann oder eine Tencent.

00:19:25: Aber es gehören auch anwendungsgetriebene Unternehmen dazu, als da wären eine BYD, immer mal wieder eine Tesla, die war wo wir sehr viel Gewinne über die letzten zehn Jahre gemacht haben, dann auch Unternehmen wie Netflix, wie BlackRock, der große Vermögensverwalter, die stark KI einsetzen.

00:19:45: Und diese Mischung macht es.

00:19:47: Und da können Anleger, die sagen, ich will mich jetzt nicht jeden Tag mit dem Thema auseinandersetzen, ich will auch einigermaßen ruhig schlafen.

00:19:55: Dafür gibt es eben den Fontobel Artificial Intelligence Performance Index.

00:20:01: Schlussfrage, Blick nach vorn.

00:20:03: So ein bisschen Thomas Rappold-Orake.

00:20:07: Wenn wir dann gemeinsam zum Jahresende, zum Jahr zum Jahr zum Jahr zum Jahr zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum

00:20:23: Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, zum Jahresende, nach achtzehn Uhr dann, wo ja sonst die ersten Hochrechnungen da sind.

00:20:33: Das gibt es noch auf YouTube.

00:20:34: Es gab den berühmten Ernst Dieter Luke dann, der hat früher die Tagesthemen moderiert und war Bonn-Korrespondent mit seiner naiselnden Stimme.

00:20:43: Und er hat damals Herbert Wenner im Interview dann.

00:20:47: Und er wollte von Wenner damals wissen, kurz nach achtzehn Uhr, wie die Sache denn gelaufen ist.

00:20:54: Also Wenner war SPD.

00:20:56: Der Fraktionsvorsitzender war ja nicht auf die Zunge gefallen und er hat schon bildlich gekocht, obwohl er das nur in schwarz-weiß bis heute sieht.

00:21:05: Die Bilder hat er zum Luke gesagt.

00:21:07: Luke, Sie wissen nichts.

00:21:09: Ich weiß nichts.

00:21:10: Niemand weiß was.

00:21:12: Und der Luke hat dann zu ihm dann nur trocken geantwortet.

00:21:16: Vielen Dank, Herr Wöhner.

00:21:18: Dann hat ihn also da... also auch falsch ausgesprochen, dann... So, das ist der Blick in die Glaskugel.

00:21:24: Wir wissen es tatsächlich nicht, aber wenn wir mit Wahrscheinlichkeiten und mit Datenpunkten arbeiten, dann glaube ich, dass... Und ich bin kein Freund, da nur auf ein Jahr immer zu schauen.

00:21:37: Börse ist immer ein Marathon, ist keine Kurzstrecke.

00:21:40: Da machen viele Anleger Fehler dabei.

00:21:43: Aber wenn man die Punkte zusammenzählt, und wir bleiben nochmal bei dem Bild der Formel eins, dann, wenn du aus den Windscharten raus kommst, wenn du dein Curse einschaltest, dann liegt das Momentum bei demjenigen, der überholt, dann und nicht bei demjenigen, der in Führung liegt, dann so.

00:21:59: Und das wird immer wieder, das wird ein harter Fight dann, aber Alphabet hat sicher durch diese Integration keine schlechten Karten da, dann an der Stelle muss man sagen, ja?

00:22:11: Wir wissen nichts.

00:22:12: Danke, Herr Wöhner.

00:22:14: Gerne, Herr Lück.